[DB] SQL - 조인(JOIN)이란?
JOIN이란?
조인은 두 개 이상의 테이블을 연결해 하나의 결과 집합으로 만들어준다.
조인은 크게 두 가지로 나눌 수 있다.
- 기본 조인
- 두 테이블 간 관계를 기반으로, 데이터를 합치는 방식
- 특수 조인
- 조인 조건이나 목적이 특이하거나, 논리적인 응용이 들어간 조인
기본 JOIN의 종류
| 조인 종류 | 설명 |
INNER JOIN |
양쪽 테이블에 모두 존재하는 값만 반환 (교집합) |
LEFT OUTER JOIN |
왼쪽 테이블은 모두 출력, 오른쪽은 일치하는 값만 (차집합 포함) |
RIGHT OUTER JOIN |
오른쪽 테이블은 모두 출력, 왼쪽은 일치하는 값만 (차집합 포함) |
FULL OUTER JOIN |
양쪽 모두 출력 + 일치하지 않는 곳은 NULL (합집합) |
아래 테이블 A, B를 대상으로 JOIN에 대해 어떻게 동작하고, 어떤 결과가 나오는지 확인해보자.
- 테이블 A
| id | name |
| 1 | Alice |
| 2 | Bob |
| 3 | Charlie |
- 테이블 B
| id | age |
| 2 | 25 |
| 3 | 30 |
| 4 | 40 |
INNER JOIN
교집합이라고 생각하면 된다.
양쪽 테이블(A, B)에서 값이 일치하는 행만 반환한다.
예시로 살펴보자.
SELECT A.id, A.name, B.age
FROM A
INNER JOIN B ON A.id = B.id;- 결과
| id | name | age |
| 2 | Bob | 25 |
| 3 | Charlie | 30 |
LEFT OUTER JOIN
왼쪽 테이블(A)의 모든 행을 출력하고, 오른쪽 테이블(B)은 일치하는 값만 출력한다.
일치하지 않는다면 NULL로 자동으로 채워진다. (A 기준 차집합을 포함한다.)
아래 예시로 살펴보자.
SELECT A.id, A.name, B.age
FROM A
LEFT JOIN B ON A.id = B.id;- 결과
| id | name | age |
| 1 | Alice | NULL |
| 2 | Bob | 25 |
| 3 | Charlie | 30 |
RIGHT OUTER JOIN
오른쪽 테이블(B)의 모든 행을 출력하고, 왼쪽 테이블(A)은 일치하는 값만 출력한다.
일치하지 않으면 NULL로 채워진다. (B 기준 차집합을 포함한다.)
SELECT A.id, A.name, B.age
FROM A
RIGHT JOIN B ON A.id = B.id;- 결과
| id | name | age |
| 2 | Bob | 25 |
| 3 | Charlie | 30 |
| 4 | NULL | 40 |
FULL OUTER JOIN
양쪽 테이블(A, B)의 모든 행을 출력한다.
일치하지 않는다면 NULL로 채워진다. (합집합)
주의) MySQL은 FULL OUTER JOIN을 지원하지 않는다.
→ 사용해야 한다면, LEFT JOIN + UNION + RIGHT JOIN을 사용하면 구현할 수 있다.
SELECT A.id, A.name, B.age
FROM A
LEFT JOIN B ON A.id = B.id
UNION
SELECT A.id, A.name, B.age
FROM A
RIGHT JOIN B ON A.id = B.id;- 결과
| id | name | age |
| 1 | Alice | NULL |
| 2 | Bob | 25 |
| 3 | Charlie | 30 |
| 4 | NULL | 40 |
특수 조인
특정 상황에서 데이터 추출을 효율적으로 하거나, 관계가 같은 테이블 내부에 있을 때 사용하는 방식이다.
특수 JOIN의 종류
| 조인 방식 | 설명 |
SELF JOIN |
같은 테이블을 자기 자신과 조인 (예: 상사-부하 관계) |
EQUI JOIN |
ON 조건에서 등호(=)를 사용하는 가장 일반적인 조인 방식 (INNER JOIN, OUTER JOIN 대부분 해당) |
CROSS JOIN |
모든 행을 서로 조합 (곱집합) → 조건이 없을 때 사용 |
NATURAL JOIN |
같은 이름의 컬럼으로 자동 조인 (가독성 높지만 비추) |
USING(컬럼명) |
ON 대신 같은 컬럼명으로 명시적으로 조인 |
JOIN + 서브쿼리 |
조인 대상이 서브쿼리 (가상의 테이블로 JOIN) |
SELF JOIN
한 테이블을 두 번 사용해 자기 자신과 조인한다.
| emp_id | name | manager_id |
| 1 | Alice | NULL |
| 2 | Bob | 1 |
| 3 | Charlie | 1 |
| 4 | Dave | 2 |
SELECT e1.name AS employee, e2.name AS manager
FROM emp e1
LEFT JOIN emp e2 ON e1.manager_id = e2.emp_id;- 결과
| employee | manager |
| Alice | NULL |
| Bob | Alice |
| Charlie | Alice |
| Dave | Bob |
EQUI JOIN
EQUI JOIN은 ON 조건에서 등호(=) 를 사용하는 가장 기본적인 조인 방식이다. 실제 대부분의 조인은 이 방식이다.
예시:
SELECT A.id, A.name, B.age
FROM A
JOIN B ON A.id = B.id;
- 결과
| id | name | age |
| 2 | Bob | 25 |
| 3 | Charlie | 30 |
CROSS JOIN
조건 없이 모든 행을 조합해준다. -> A x B (모든 조합)
- 제품 테이블
| product |
| A |
| B |
- 색깔 테이블
| color |
| Red |
| Blue |
SELECT p.product, c.color
FROM product p
CROSS JOIN color c;- 결과
- 총 2 x 2 = 4개의 결과가 나온게 확인된다.
| product | color |
| A | Red |
| A | Blue |
| B | Red |
| B | Blue |
NATURAL JOIN
같은 이름의 컬럼을 자동으로 조인해준다. (ON은 생략한다.)
id라는 공통 컬럼이 없다면 에러가 발생한다.
가독성은 좋으나, 명확하지 않아 실무에서는 잘 사용하지 않는다.
- 학생 테이블
| student_id | name |
| 1 | Alice |
| 2 | Bob |
- 점수 테이블
| student_id | score |
| 1 | 95 |
| 2 | 88 |
SELECT *
FROM student
NATURAL JOIN score;- 결과
| student_id | name | score |
| 1 | Alice | 95 |
| 2 | Bob | 88 |
JOIN ... USING (컬럼명)
ON 대신 USING을 사용해서 조인한다.
NATURAL JOIN과 유사하지만, 명시적이라는 점에서 차이가 있다.
위의 학생, 점수 테이블을 그대로 사용한 예시를 살펴보자.
SELECT name, score
FROM student
JOIN score USING (student_id);- 결과
| name | score |
| Alice | 95 |
| Bob | 88 |
JOIN + 서브 쿼리
조인 대상이 가상의 테이블인 경우에 사용한다.
서브쿼리를 통해 필터링된 테이블과 조인이 가능해 유연하다.
- EMP 테이블
| emp_id | name | dept_id |
| 1 | Alice | 10 |
| 2 | Bob | 20 |
- DEPT 테이블
| dept_id | dept_name |
| 10 | HR |
| 20 | IT |
SELECT e.name, d.dept_name
FROM emp e
JOIN (SELECT * FROM dept WHERE dept_name = 'IT') d
ON e.dept_id = d.dept_id;- 결과
| name | dept_name |
| Bob | IT |